合肥泽众城市智能科技申请基于深度学习LSTM模型的桥梁监测数据缺失补全方法专利，提高桥梁数据分析效果

金融界2025年5月2日消息，国家知识产权局信息显示，合肥泽众城市智能科技有限公司申请一项名为“基于深度学习LSTM模型的桥梁监测数据缺失补全方法”的专利，公开号CN119903453A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本申请公开了基于深度学习LSTM模型的桥梁监测数据缺失补全方法，涉及桥梁监测技术领域，解决了现有的桥梁健康监测数据缺失补全方法补齐数据精度较低，导致的限制桥梁数据分析效果的技术问题；包括以下步骤：步骤一：实时获取桥梁健康监测数据；步骤二：根据桥梁健康监测数据生成数据状态；步骤三：当数据状态为缺失状态时，则生成初步补全数据；否则，则获取下一周期的桥梁健康监测数据；进入步骤二；步骤四：当前设定数目的采集周期生成初步补全数据时，则根据桥梁健康监测数据对初步补全数据进行验证得到验证补全数据；步骤五：将验证补全数据作为补全数据；进行数据补全；实现对桥梁健康监测数据的准确高效补齐；提高了桥梁数据分析效果。

天眼查资料显示，合肥泽众城市智能科技有限公司，成立于2015年，位于合肥市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，合肥泽众城市智能科技有限公司共对外投资了20家企业，参与招投标项目462次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息139条，此外企业还拥有行政许可50个。

本文源自：金融界

作者：情报员