国电南瑞申请基于样本聚类的电力预测专利，提升预测精度

金融界2025年5月7日消息，国家知识产权局信息显示，国电南瑞科技股份有限公司申请一项名为“一种基于样本聚类的电力预测方法、系统、设备及存储介质”的专利，公开号CN119944674A，申请日期为2025年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于样本聚类的电力预测方法、系统、设备及存储介质，获取电力系统历史样本的时间序列数据集，进行预处理并提取基础特征，从基础特征中选择重要特征进行特征构造得到衍生特征，随机抽取其余特征放入若干子特征集并进行初步特征选择；对初步特征、重要特征和衍生特征进行优选特征选择；通过优选特征的相关性和变化率改进聚类距离计算公式，对样本点进行聚类，剔除孤立或弱相关性的样本点后的数据集作为训练集和测试集，训练电力预测模型，通过电力预测模型进行电力预测。采用特征分组的方法节省运营成本以及通过引入相关性和变化率的样本聚类算法进行降噪处理后的电力行业时间序列预测，提升预测精度。

天眼查资料显示，国电南瑞科技股份有限公司，成立于2001年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本803208.8259万人民币。通过天眼查大数据分析，国电南瑞科技股份有限公司共对外投资了42家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可180个。

本文源自：金融界

作者：情报员