苏州长风申请基于深度学习的眼睛瞳孔和光斑检测专利，提升检测精确度

金融界 2025 年 4 月 30 日消息，国家知识产权局信息显示，苏州长风航空电子有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的眼睛瞳孔和光斑检测方法及系统”的专利，公开号 CN119888826A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本发明涉及视线追踪技术领域，公开了一种基于深度学习的眼睛瞳孔和光斑检测方法及系统，本发明通过在 YOLOv5 网络模型的骨干网络部分添加了 CBAM 注意力机制模块，并采用 FocalLoss 损失函数代替原来的交叉熵损失函数，以此优化 YOLOv5 检测模型；利用包含眼部区域瞳孔和光斑的眼部区域图像数据集对优化后的 YOLOv5 检测网络模型进行训练，得到眼部区域目标识别模型。不仅可以减少样本背景区域的占比，确保检测时集中于眼部待识别目标，还能增强网络的特征提取能力，进而提升检测精确度，有效解决了现有的 YOLOv5 模型在处理小尺寸、低对比度和复杂背景等场景时识别精度较低的问题。

天眼查资料显示，苏州长风航空电子有限公司，成立于1982年，位于苏州市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本55307万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州长风航空电子有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目413次，财产线索方面有商标信息19条，专利信息619条，此外企业还拥有行政许可14个。

本文源自：金融界

作者：情报员