上海杉杉申请预测模型相关专利，可预测锂离子电池快充性能

金融界2025年5月1日消息，国家知识产权局信息显示，上海杉杉新材料有限公司申请一项名为“预测模型的训练方法、预测方法和系统、设备、存储介质”的专利，公开号CN119884648A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提供了一种预测模型的训练方法、预测方法和系统、设备、存储介质。该预测模型的训练方法，其包括如下步骤：S1、获取数据集，所述数据集包括第一锂离子电池在不同充放电倍率下的容量保持率；S2、采用机器学习对所述数据集进行训练，得到所述预测模型。本发明可用于预测锂离子电池的快充性能；并且，基于机器学习算法及界面阻抗参数，本申请的方案可以使模型中的参数更稳定且客观，更少出现过拟合的问题，且可以快速、准确地预测锂离子电池的快充性能，并使结果可视化。

天眼查资料显示，上海杉杉新材料有限公司，成立于2020年，位于上海市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本100000万人民币。通过天眼查大数据分析，上海杉杉新材料有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目19次，专利信息93条，此外企业还拥有行政许可62个。

本文源自：金融界

作者：情报员