深圳裕坤申请结合神经网络的回收碳纤维途径预测专利，实现碳纤维回收质量预测

金融界2025年5月13日消息，国家知识产权局信息显示，深圳裕坤环境科技有限公司申请一项名为“一种结合神经网络的回收碳纤维途径的预测方法”的专利，公开号CN119963166A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本申请提供一种结合神经网络的回收碳纤维途径的预测方法，包括：采用连续成像方法对裂解全过程进行实时监测，获取表面形貌图像序列，通过图像处理方法对所述表面形貌图像序列进行分析，判断碳纤维表面沟槽深度、粗糙度微观形貌参数的变化趋势；根据碳纤维表面沟槽深度、粗糙度的微观形貌参数建立碳纤维表面结构与回收质量的非线性映射关系，当输入表征碳纤维表面结构参数数值时，输出对应的回收质量预测值；针对不同裂解工艺条件下获得的回收碳纤维样本，对回收碳纤维的质量和性能进行预测，分析并比对预测结果，优化裂解工艺参数。

天眼查资料显示，深圳裕坤环境科技有限公司，成立于2024年，位于深圳市，是一家以从事废弃资源综合利用业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳裕坤环境科技有限公司共对外投资了1家企业，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自：金融界

作者：情报员