大厂程序员:AI正在将我们变成高速流水线工人,受不了了
万万没想到,大厂程序员真要成流水线工人了。
这不是谁危言耸听,而是亚马逊不少程序员最近的亲身感受——
很早开始,亚马逊官方就鼓励大伙儿在工作中用 AI。
结果发展到今天," 鼓励 " 更像是一种变相强迫:高层认为 AI 能提效,所以不少团队人员直接砍半,项目 ddl 却大大提前。
搞得不少程序员已经不只是让 AI 打下手了,为了效率只能让 AI 直接写程序。

但众所周知,AI 编程根本做不到 100% 正确。
最近,微软著名开源项目 .NET Runtime,不就因为新出的 Copilot 代码 Agent 尝试帮忙自动修 Bug,结果越帮越忙,从而被全球程序员吃瓜嘲笑么!
亚马逊这边也是,内部工程师用 AI 写代码,不仅正确率堪忧,还迫使程序员们变成了 " 代码审核员 ",必须得花大量心思去查 bug、修 bug。
压根儿不是想象中 " 用 AI 解放自己,抽身去做更多高级任务。"
事到如今,亚马逊工程师们的工作更繁杂了,但苦劳是自己的,功劳是 AI 的,都不知道今后职业晋升之路要怎么走了……
换谁谁不愁?
有时不得不直接让 AI 写出完整程序
在过去一年里,亚马逊管理层鼓励内部工程师们使用微软 Copilot 和亚马逊自己的 AI 助手等工具。
原因很简单,当然是以「提高了生产力」为目标了啦。
但这种 " 鼓励 ",似乎在实际工作中成为了一种变相的 " 不得不 "。
一方面,由于种种原因,一些团队的人员几乎减半,但是大家需要产出的代码量并没有减少。
这意味着每个人必须写比以往更多的代码。
另一方面,因为有了 AI 来帮忙,管理层非常「贴心地」提前了每个项目的 ddl。
也就是说,原本需要几周时间开发的代码,现在几天之内就要交付。
没办法,开发者们有的时候只能直接让 AI 写出完整程序。
这带来的结果就是,员工表示他们必须依赖 AI 才能跟上项目进度,否则绩效就会受到影响,甚至可能被毕业。

面对这种情况,很多人都苦不堪言。
有不愿意透露姓名的亚马逊工程师直言," 我们基本上必须被迫接受用 AI 来生成代码,减少关于项目和代码的讨论时间,并立即将解决方案投入生产。"
写代码比读代码有趣多了。
但当你用上 AI 工具,读代码(审核代码)就替代写代码,成为你的主要工作。
而且现在的 AI 编程工具显然不是十全十美的,他们经常发现一些编程上面的问题反反复复出现……
尽管如此,还是有一位亚马逊现任工程师在采访中表示,现在的备忘录和测试软件,很多都交给 AI 来写了。
但传统工作流程中,这些工作一般都交给初级工程师,让他们在实际任务中积攒经验。
大家担心,这些环节因 AI 而变得自动化后,工程师将失去重要技能,晋升的机会也将大大减少。
针对这种情况,哈佛大学教授 Lawrence Katz 也表达了自己的不赞同。
在他看来,过度使用 AI 可能会阻止初学者掌握基本技能," 如果 AI 为他们撰写初稿,他们可能永远不会掌握编程的基础知识 "。
在亚马逊内部,一个名为 " 亚马逊气候正义员工 " 的组织开始为忧心忡忡的工程师们发声,主要围绕 "AI 对工作带来的影响 ""AI 时代工程师们的职业前景 " 等等话题展开。
亚马逊官方:AI 为我们节省了数千年的开发时间
亚马逊不是唯一一家出现这个情况的大公司,谷歌、Shopify 等内部都发生着类似的事情。
已经有技术史学家将这一现象与 19 世纪时发生的事情进行对比。
当时,工匠们被分配到具体岗位上,只专注处理某一个小规模片段的工作,而且是不断重复的那种。
带来的结果就是工作节奏过快,同时工作质量下降。
这和今时今日在写代码过程中运用 AI 带来的感觉一样:快速、模块化的任务替代了深度、独立的思考。
但公司和管理层们显然不这么认为。
亚马逊 CEO Andy Jassy 曾对微软等在 2023 年的一项研究发现表示赞赏。该研究显示,AI 助手可以提高 25% 以上的程序员生产力。
当时,Andy Jassy 就说「速度」是一家公司保持竞争优势的关键,还称赞生成式 AI 真的会节省很多成本。
面对此次内部工程师们的抱怨,亚马逊发言人 Brad Glasser 告诉《纽约邮报》,AI 的目标是增强工程师的专业能力,而不是取代他们;公司内部的晋升通道仍然十分清晰,并且仍然会基于个人表现酌情考虑。
亚马逊官方表示,公司会定期评估团队,并根据实际需要增加员工;随着 AI 技术的发展,亚马逊会继续适应把 AI 整合进工作流的变化。
官方还说,亚马逊员工对公司在 AI 上的投资给予了积极反馈(手动狗头)。
确实,并不是所有人面对 AI 大规模介入工作而持悲观态度。有人就觉得,AI 让自己从繁琐的任务——比如更新旧代码、编写测试什么的——中解脱出来,从而能够专注于高级开发。
"AI 为我们节省了数千年的开发时间。"Andy Jassy 在致股东的信中写下这样一句话。
网友对此进行了激烈的讨论。
有人说,用上 AI 写代码,只是看上去节省了时间,但其实根本不省事。
用了 AI 编程过后,你得自己去排除 bug ……总之最后总是需要手动采取老办法来完成编程。

当然也有人站在另一方:
不是我说,软件工程师们普遍对通用人工智能的力量一无所知。

当然这种说法很快被觉得 AI 编程不好用的人驳斥了。
反驳理由是:
你这么说,肯定因为你不专业,只是写一些很业余的代码,来完成很小的项目哦~
参考链接:
[ 1 ] https://nypost.com/2025/05/26/business/amazon-coders-say-theyve-had-to-work-harder-faster-by-using-ai/
[ 2 ] https://mezha.media/en/news/programisti-v-amazon-zhaliyutsya-shcho-shi-peretvoriv-jihnyu-robotu-na-shvidkisniy-konveyer-302210/
[ 3 ] https://www.reddit.com/r/cscareerquestions/comments/1kvbrao/at_amazon_some_coders_say_their_jobs_have_begun/
— 完 —
量子位 AI 主题策划正在征集中!欢迎参与专题365 行 AI 落地方案,一千零一个 AI 应用,或与我们分享你在寻找的 AI 产品,或发现的AI 新动向。
也欢迎你加入量子位每日 AI 交流群,一起来畅聊 AI 吧~
一键关注 点亮星标
科技前沿进展每日见
一键三连「点赞」「转发」「小心心」
欢迎在评论区留下你的想法!