众森绿建申请基于 GANs 和 LSTM 的故障预测专利，能够克服故障预测过程中的数据匮乏问题

金融界 2025 年 4 月 30 日消息，国家知识产权局信息显示，众森绿建国际科技股份公司申请一项名为“基于 GANs 和 LSTM 的故障预测方法及装置”的专利，公开号 CN119882650A，申请日期为 2025 年 1 月。

专利摘要显示，本发明公开了基于 GANs 和 LSTM 的故障预测方法及装置，预测方法包括：S1：获取目标设备的历史运行数据；S2：利用所述历史运行数据构建数据集，训练 GANs 网络，得到数据生成模型；S3：利用所述数据生成模型生成模拟数据，将所述模拟数据与所述数据集合并，得到扩充数据集；S4：利用所述扩充数据集训练 LSTM 网络，得到故障预测模型；S5：利用所述故障预测模型对所述目标设备进行故障预测。本发明能够克服故障预测过程中的数据匮乏问题。

天眼查资料显示，众森绿建国际科技股份公司，成立于2014年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，众森绿建国际科技股份公司共对外投资了3家企业，财产线索方面有商标信息26条，专利信息63条，此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自：金融界

作者：情报员